如今，垃圾轉運站也擁有了“火眼金睛”和“智慧大腦”。記者從九龍坡區城市管理局獲悉，在市環境衛生事務中心指導下，九龍坡區率先試點上線垃圾轉運站視頻AI智能分析系統。該系統運用先進的人工智能技術，通過硬件防腐蝕、自清潔攝像機及軟件算法研究等，對垃圾轉運車輛的車身和垃圾傾倒過程進行監控與智能分析，有效提高大件垃圾與車身臟污識別的工作效率，進一步提升城市精細化管理水平。

日前，進出陳庹路垃圾轉運站的垃圾轉運車輛絡繹不絕。該垃圾轉運站進出口、傾倒工位等重點區域都裝上了攝像頭，密切監控著垃圾轉運的各個重要環節。所有前來傾倒垃圾的轉運車輛，首先需要通過車身臟污檢測系統的“掃描”，“拋、冒、滴、漏”等問題畫面將第一時間回傳給終端管理人員。

“現在我們操作的就是智慧環衛平臺下的車身臟污人工審核界面。系統通過對前端攝像頭拍攝的車身圖像進行分析，自動識別出車身的臟污程度和位置，并實時發出提醒和告警信息。經過人工審核后，我們再通過平臺告知違規車輛的所屬單位，運輸單位將對駕駛員進行教育整頓?！睋愨章防D運站計量工作人員伍冠州介紹，車身臟污識別算法的運用，有助于作業人員及時發現和處理車身臟污問題，保持車輛的良好狀態，進一步提升垃圾轉運的效率和安全性。

在站內的垃圾傾倒口，大件垃圾識別算法又開始對轉運車輛進行新一輪的“考驗”。“每一個傾倒工位前后都有攝像機記錄車輛傾倒的全過程。基于對技術的深度學習和大量的圖像數據訓練，系統能夠快速準確識別出家具、電器、床墊等大件垃圾物品，對垃圾傾倒過程中的混裝、混運情況進行及時抓拍，并實時推送給后方管理人員進行核查。”伍冠州表示，大件垃圾識別算法的引入，有效減少了人工監督的工作量和錯誤率，同時為垃圾轉運站提供了更為精準的數據支持，幫助優化垃圾轉運監督與管理工作。

目前，垃圾轉運站視頻AI智能分析系統已經在二郎垃圾轉運站和陳庹路垃圾轉運站投入使用。自今年7月系統上線以來，實時識別垃圾傾倒共計4萬余車次，車上臟污告警414次，大件垃圾告警247次。接下來，區城市管理局將按照數字重慶建設相關要求，繼續完善垃圾轉運站智慧管理平臺建設，不斷創新運用科技手段，進一步提升算法識別準確率，持續提升垃圾收運規范化、智能化、精細化管理水平。

記者 黃秋彤 周邦靜 攝影報道